RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Tomada de Decisão em Condições de Risco	02/05/2011	24	Coordenador
Tomada de Decisão em Grupo	01/05/2010	24	Coordenador
Sistema Inteligente de Apoio a Decisão	01/06/2007	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Um Algoritmo Híbrido entre Evolução Diferencial e Neder - Mead Usando Entropia para Problemas de Otimização Não - Linear Inteiro Misto.	FELIPE LUCHI	22/02/2016	Mestrado em Informática
Um Método Híbrido para Solução de Problemas de Otimização Inteira Sujeitos a Restrições	ERICK RAMON FARONI AURICHI SCHNEIDER	09/08/2013	Mestrado em Informática
Uma abordagem usando evolução diferencial para solucionar problemas de programação em dois níveis não lineares	GILBERTO ALVES SANTOS SEGUNDO	31/08/2012	Mestrado em Informática
A Novel Cooperative Algorithm for Clustering Large Databases With Sampling.	FABIO FABRIS	30/07/2012	Mestrado em Informática
Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo	FREDERICO DAMASCENO BORTOLOTI	28/06/2012	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2022/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/1	PINF6073	Tópicos Especiais em Informática	60	Mestrado em Informática
2021/2	PINF7073	Tópicos Especiais em Informática	60	Doutorado em Ciência da Computação
2021/2	PINF6073	Tópicos Especiais em Informática	60	Mestrado em Informática
2021/2	PINF7010	Estudo Dirigido	90	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LEANDRO MUNIZ DE LIMA	Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification	26/02/2025	Orientador	Tese de doutorado
MATHEUS BECALI ROCHA	Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais	19/06/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	07/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	12/11/2020	Orientador	Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	06/08/2020	Orientador	Tese de doutorado

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