RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Tomada de Decisão em Condições de Risco	02/05/2011	24	Coordenador
Tomada de Decisão em Grupo	01/05/2010	24	Coordenador
Sistema Inteligente de Apoio a Decisão	01/06/2007	24	Coordenador

Páginas

Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	12/11/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	06/08/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras	ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO	16/04/2020	Mestrado em Informática
Integrando Crowdsourcing e Computação Humana para Tarefas Complexas de Anotação de Vídeos	MARCELLO NOVAES DE AMORIM	02/10/2019	Doutorado em Ciência da Computação
Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café	JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO	27/09/2019	Mestrado em Informática

Páginas

Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2021/2	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2021/1	PINF7073	Tópicos Especiais em Informática	60	Doutorado em Ciência da Computação
2021/1	PINF6073	Tópicos Especiais em Informática	60	Mestrado em Informática
2019/2	PINF7010	Estudo Dirigido	90	Doutorado em Ciência da Computação
2019/1	PINF7062	Estudo Dirigido I	90	Doutorado em Ciência da Computação

Páginas

Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LEANDRO MUNIZ DE LIMA	Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification	26/02/2025	Orientador	Tese de doutorado
MATHEUS BECALI ROCHA	Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais	19/06/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	07/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	12/11/2020	Orientador	Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	06/08/2020	Orientador	Tese de doutorado

Páginas