RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Tomada de Decisão em Condições de Risco	02/05/2011	24	Coordenador
Tomada de Decisão em Grupo	01/05/2010	24	Coordenador
Sistema Inteligente de Apoio a Decisão	01/06/2007	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	12/11/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	06/08/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras	ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO	16/04/2020	Mestrado em Informática
Integrando Crowdsourcing e Computação Humana para Tarefas Complexas de Anotação de Vídeos	MARCELLO NOVAES DE AMORIM	02/10/2019	Doutorado em Ciência da Computação
Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café	JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO	27/09/2019	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/2	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2024/2	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
RODRIGO DE CASTRO COSME	Máquinas de vetores suporte usando o algoritmo evolução diferencial com busca local para classificação de dados	30/01/2012	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LEANDRO MUNIZ DE LIMA	Filtro de partículas hibridizado com métodos da computação natural para detecção e rastreamento.	25/08/2011	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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