RENATO ANTONIO KROHLING
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378
Participação em projetos:
| Título | Data de início |
Prazo (meses) | Participação no projeto |
|---|---|---|---|
| Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas | 01/01/2019 | 48 | Coordenador |
| Processamento de informações heterogêneas via integral de Choquet com aprendizado não-supervisionado | 01/03/2016 | 42 | Coordenador |
| Desenvolvimento de novos métodos baseados em computação natural para problemas envolvendo big data | 01/03/2014 | 53 | Coordenador |
| Algoritmos da computação natural para otimização de problemas em dois níveis com incertezas | 01/03/2013 | 24 | Coordenador |
| Processamento de informações com incertezas | 01/03/2013 | 24 | Coordenador |
Páginas
Participação em bancas:
Disciplinas ministradas:
| Semestre |
Código | Nome | Carga horária | Curso |
|---|---|---|---|---|
| 2021/2 | PINF6010 | Estudo Dirigido | 90 | Mestrado em Informática |
| 2021/1 | PINF7073 | Tópicos Especiais em Informática | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
| 2021/1 | PINF6073 | Tópicos Especiais em Informática | 60 | Mestrado em Informática |
| 2019/2 | PINF7010 | Estudo Dirigido | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
| 2019/1 | PINF7062 | Estudo Dirigido I | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
Páginas
Alunos orientados:
| Nome | Título | Data de defesa |
Papel | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| LEANDRO MUNIZ DE LIMA | Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification | 26/02/2025 | Orientador | Tese de doutorado |
| MATHEUS BECALI ROCHA | Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais | 19/06/2024 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES | Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele. |
07/10/2022 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO | Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection | 12/11/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
| CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA | Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift | 06/08/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
