Ciência de Dados

Código: PINF7101
Curso: Doutorado em Ciência da Computação
Créditos: 4
Carga horária: 60
Ementa: Introdução à Ciência de Dados; técnicas para obtenção, manipulação e visualização de dados; redução de dimensionalidade; algoritmos de recomendação; aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado); regras de associação; e análise de links.
Bibliografia: * Mohammed J. Zaki and Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis: Fundamental concepts and algorithms. Cambridge University press, 2014
* Steven S. Skiena. The Data Science Design Manual. Springer Publishing Company, Incorporated, 2017
* Jure Leskovec, Anand Rajaraman, and Jeffrey David Ullman. Mining of Massive Datasets (3rd. ed.). Cambridge University Press, USA, 2019
* Tan, Pang-Ning, Steinbach, Michael and Kumar, Vipin. Introduction to Data Mining. Addison Wesley, 2005
* Tom M. Mitchell. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997
* Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. The MIT Press, 2016