Um Algoritmo Baseado em Técnicas de Agrupamento para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando a Distância de Mahalanobis

Nome: Erick Giovani Sperandio Nascimento
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 24/08/2012
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Orivaldo de Lira Tavares Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Alberto Ferreira De Souza Coorientador
Credine Silva de Menezes Examinador Interno
Orivaldo de Lira Tavares Orientador
Ricardo Shitsuka Examinador Externo

Resumo: Este trabalho propõe um algoritmo para a detecção de anomalias em séries temporais, baseado em técnicas de agrupamento, utilizando a função de distância de Mahalanobis. Após uma revisão das principais e mais recentes contribuições feitas neste campo de pesquisa, uma descrição formal e detalhada do algoritmo é apresentada, seguida por uma discussão sobre como configurar seus parâmetros. A fim de avaliar sua efetividade, ele foi aplicado a casos reais, e seus resultados foram comparados com outra técnica aplicável ao mesmo problema. Os resultados obtidos sugerem que esta proposta pode ser aplicada com sucesso na detecção de anomalias em séries temporais.

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