Um Algoritmo Baseado em Técnicas de Agrupamento para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando a Distância de Mahalanobis
Nome: ERICK GIOVANI SPERANDIO NASCIMENTO
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 24/08/2012
Banca:
Nome |
Papel |
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| ALBERTO FERREIRA DE SOUZA | Coorientador |
| CREDINE SILVA DE MENEZES | Examinador Interno |
| ORIVALDO DE LIRA TAVARES | Orientador |
| RICARDO SHITSUKA | Examinador Externo |
Resumo: Este trabalho propõe um algoritmo para a detecção de anomalias em séries temporais, baseado em técnicas de agrupamento, utilizando a função de distância de Mahalanobis. Após uma revisão das principais e mais recentes contribuições feitas neste campo de pesquisa, uma descrição formal e detalhada do algoritmo é apresentada, seguida por uma discussão sobre como configurar seus parâmetros. A fim de avaliar sua efetividade, ele foi aplicado a casos reais, e seus resultados foram comparados com outra técnica aplicável ao mesmo problema. Os resultados obtidos sugerem que esta proposta pode ser aplicada com sucesso na detecção de anomalias em séries temporais.
