Uma abordagem baseada em modelos para especificação e detecção de situações em sistemas sensíveis ao contexto

Nome: Izon Thomaz Mielke
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 25/01/2013
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Patrícia Dockhorn Costa Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
João Paulo Andrade Almeida Coorientador
José Gonçalves Pereira Filho Examinador Interno
Patrícia Dockhorn Costa Orientador

Resumo: Aplicações sensíveis ao contexto usam informações contextuais para customizar serviços de acordo com as situações e as necessidades dos seus usuários. Um dos desafios associados ao desenvolvimento deste tipo de aplicação está em especificar os modelos conceituais que representam as situações de interesse da aplicação. O objetivo desta dissertação é propor uma metodologia orientada a modelos para auxiliar o desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto, com foco na especificação e detecção de situações contextuais. Para atingir este objetivo, o trabalho propõe uma linguagem gráfica de modelagem de situações, chamada SML (Situation Modeling Language), que permite especificar diferentes tipos de situação considerando aspectos como composição de situações e inferência temporal. A fim de permitir a detecção de situações, os modelos descritos em SML podem ser utilizados para gerar uma implementação baseada em regras que observa contexto e controla o ciclo de vida das situações de interesse da aplicação. O trabalho descreve como os elementos especificados em SML são transformados em código a ser executado pela máquina de regras Drools. Finalmente, para apoiar o desenvolvimento de aplicações sensíveis a contexto, são propostas ferramentas que auxiliam o processo de modelagem e de transformação do modelo em código. Os conceitos envolvidos na construção de SML e na geração automática de código são exemplificados por meio de um cenário de detecção de fraudes bancárias.

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