Identificação Única de Pacientes em Fontes de Dados Distribuídas e Heterogêneas
Nome: VINICIUS DE FREITAS SOARES
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 25/08/2009
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| ALVARO CESAR PEREIRA BARBOSA | Orientador |
| ANILTON SALLES GARCIA | Examinador Interno |
| CLÁUDIA MEDINA COELI | Examinador Externo |
| SAULO BORTOLON | Coorientador |
Resumo: No decorrer de sua vida, um paciente é atendido por várias instituições de saúde e é submetido a uma série de procedimentos. A quantidade de informações armazenadas sobre esse paciente é crescente, tanto em volume quanto em diversidade. Existem ainda diferentes identificações para um mesmo paciente, gerando alto custo com duplicação de procedimentos e colaborando com a imprecisão dos diagnósticos e tratamentos. Nesse sentido, o presente
trabalho utiliza técnicas de Record Linkage e geração de MPI (Master Patient Index), combinadas com as especificações do perfil de integração PIX (Patient Identifier Cross-Referencing), para estabelecer uma identificação única de pacientes em diferentes sistemas de informação em saúde, que contenham fontes de dados heterogêneas e distribuídas. Com a utilização desses conceitos e tecnologias, foi especificado um projeto e desenvolvido um
protótipo de um IHE (Integrating the Healthcare Enterprise)/PIX. Experimentos foram realizados em três cenários com dados reais.
