Improving User Evaluations in Multisensory Environments through the Integration of Physiological Signals
Nome: ALEPH CAMPOS DA SILVEIRA
Data de publicação: 24/03/2025
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| ANDRE GEORGHTON CARDOSO PACHECO | Examinador Interno |
| CELSO ALBERTO SAIBEL SANTOS | Presidente |
| DIEGO ROBERTO COLOMBO DIAS | Examinador Interno |
| MYLÈNE CHRISTINE QUEIROZ DE FARIAS | Examinador Externo |
| WINDSON VIANA DE CARVALHO | Examinador Externo |
Resumo: Os sistemas multimídia tradicionais envolvem predominantemente visão e audição, mas a
interação humana envolve vários sentidos. O Mulsemedia, mídia multissensorial, avança
nesse paradigma ao integrar estímulos táteis, térmicos, olfativos e outros sincronizados
com o conteúdo audiovisual para criar experiências imersivas. Avaliar a experiência do
usuário (UX) e a qualidade da experiência (QoE) em tais ambientes apresenta desafios
únicos, incluindo complexidades na sincronização sensorial, efeitos de mascaramento
ambiental e limitações de métodos subjetivos, como questionários, que podem ter vieses
e interromper a imersão. Esta pesquisa aborda esses desafios ao propor uma estrutura
de avaliação aprimorada fisiologicamente que combina métricas fisiológicas objetivas (por
exemplo, frequência cardíaca, resposta galvânica da pele) com feedback subjetivo para
descobrir estados cognitivo-emocionais latentes e refinar a integração sensorial. Por meio
de experimentos em vídeos de 360 graus, jogos sérios e cenários térmico-hápticos, sinais
fisiológicos revelaram discrepâncias entre a tolerância relatada e a tensão subconsciente,
como maior excitação durante a dessincronização audiovisual não detectada pelos auto-
relatos, além de expor ineficiências em sistemas sensoriais estáticos. Os resultados defendem
o monitoramento de biossinais em tempo real e o alinhamento sensorial dinâmico para
otimizar o realismo imersivo e a precisão avaliativa. Ao conectar percepção subjetiva com
respostas fisiológicas, este trabalho estabelece uma estrutura multimodal para avaliação
holística de UX, permitindo um design multimídia adaptativo e personalizado. Direções
futuras enfatizam a integração de diversos biossensores, análise baseada em aprendizado
de máquina e protocolos padronizados para avançar metodologias de avaliação preditiva
centradas no usuário em ecossistemas multissensoriais em evolução.
