SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO PARA INTERNET OF THINGS
Nome: CAIO MARTINS BARBOSA
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 21/09/2017
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| JOSÉ GONÇALVES PEREIRA FILHO | Coorientador |
| JULIO CESAR NARDI | Examinador Externo |
| PATRÍCIA DOCKHORN COSTA | Examinador Interno |
| ROBERTA LIMA GOMES | Orientador |
Resumo: A Internet das Coisas, ou Internet of Things (IoT), é uma das grandes apostas da Computação para os próximos anos. A ideia de se ter um mundo em que seus fenômenos serão percebidos por bilhões de dispositivos invisíveis, cada vez mais se aproxima da realidade. A Cisco IBSG (Internet Business Solutions Group) prevê uma população de mais de 50 bilhões de dispositivos em 2020. Em tal ambiente, a produção excessiva de dados pode criar mais desconhe-cimento do que informação. Diversas pesquisas investigam formas de facilitar o consumo de informações oriundas do ambiente IoT. Esse é um dos principais objetivos deste trabalho, o qual se apoia nas seguintes linhas de pesquisa: Sistema de Recomendação (SR) e a integração de IoT com Redes Sociais. Os Sistemas de Recomendação trazem para o IoT o benefício de identificar qual é o melhor item para o usuário de acordo com suas preferências. A integração de IoT com Redes Sociais é um novo conceito em que as Redes Sociais podem ser utilizadas para apoiar os serviços e interações com ou entre objetos inteligen-tes. Tendo por referências ambas as linhas de trabalho, esta dissertação propõe a definição e implementação de um serviço de recomendação de dispositivos inteligentes considerando as redes sociais como fonte complementar de infor-mações para esse serviço.
