RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Processamento de informações heterogêneas via integral de Choquet com aprendizado não-supervisionado	01/03/2016	42	Coordenador
Desenvolvimento de novos métodos baseados em computação natural para problemas envolvendo big data	01/03/2014	53	Coordenador
Algoritmos da computação natural para otimização de problemas em dois níveis com incertezas	01/03/2013	24	Coordenador
Processamento de informações com incertezas	01/03/2013	24	Coordenador
Tomada de Decisão em Condições de Risco	02/05/2011	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos de Velocidades Sísmicas	MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA	27/10/2022	Mestrado em Informática
Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	07/10/2022	Mestrado em Informática
Visual Global Localization Based on Deep Neural Networks for Self-Driving Cars	THIAGO GONÇALVES CAVALCANTE	11/05/2022	Mestrado em Informática
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	12/11/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	06/08/2020	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/1	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	07/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	12/11/2020	Orientador	Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	06/08/2020	Orientador	Tese de doutorado
ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO	Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras	16/04/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO	Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café	27/09/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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