Summary: Este projeto visa utilizar técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais supervisionadas e não supervisionadas, assim como sistemas fuzzy, para a identificação de padrões de defeitos em equipamentos, mais especificamente, para a classe de equipamentos do tipo motobombas. A partir da escolha da técnica mais apropriada para o domínio em questão será desenvolvido um sistema computacional que receberá como entrada um padrão característico de vibrações de um dado equipamento e inferirá automaticamente (ou semi-automaticamente) os vários tipos de defeitos e suas curvas de tendência.

Starting date: 06/12/2006
Deadline (months): 48

Participants:

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Collaborator * IDILIO DRAGO
Coordinator * FLÁVIO MIGUEL VAREJÃO
Researcher * THOMAS WALTER RAUBER
Student Master * SUELEN MARCONSINI LOUREIRO
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