Resilient Programmable Networks: AI for Protection and Programmability for Performance Guarantees Proponente: Magnos Martinello magnos.martinello [at] ufes.br 24 de junho de 2024

Summary: O surgimento das redes programáveis tem permitido tratar os elementos de interconexão (comutadores e roteadores) não mais como uma caixa preta fechada, mas de fato tem oferecido mais abertura, medição de alta precisão e programabilidade. Desse modo, pode-se especificar/programar como os pacotes são processados, modificados e repassados visando projetar novas gerações de redes especializadas e capazes de atender requisitos estritos de desempenho (baixa latência e alta vazão) com garantias de segurança (proteção a ataques). Embora as redes 5G já tenham introduzido melhorias significativas em comparação às gerações anteriores, há muita pesquisa e desenvolvimento cruciais para alcançar redes mais resilientes.

Nesta proposta de pesquisa, pretendemos alcançar redes programáveis resilientes explorando duas direções ortogonais, porém complementares. Neste contexto, resiliência refere-se à capacidade da rede de garantir simultaneamente desempenho e segurança diante de falhas ou eventos adversos. Primeiramente, com o objetivo de fornecer proteção prematura e mitigação rápida de ciberataques, investigamos como desenvolver modelos de IA dentro da própria rede, implementados em uma linguagem específica para o processamento de pacotes (P4) e implantados em smartNICs e/ou switches programáveis. Em segundo lugar, propomos novos mecanismos que ofereçam determinados níveis de desempenho com garantias de latência (e.g. roteamento endereçando filas lógicas de serviço ao invés de portas de saída) e previsibilidade em termos de taxa de transferência (e.g. alta vazão em túneis de 100 Gbps).

Starting date: 01/06/2024
Deadline (months): 36

Participants:

Role	Name
Coordinator *	MAGNOS MARTINELLO