Summary: A modelagem matemática e computacional é uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento da ciência e do ensino, em especial o ensino de matemática. A maior parte dos modelos matemáticos tratados neste projeto é descrita por equações diferenciais ordinárias (EDOs) e parciais (EDPs). Esse modelos matemáticos descrevem diversos processos físicos de interesse na engenharia, na biologia, na medicina, etc. com aplicações importantes no estudo da dinâmica de fluidos, como na dispersão de poluentes em rios e oceanos, previsão do tempo e extração de petróleo; no estudo do crescimento tumoral; no mercado financeiro; na dispersão de epidemias; na formação de padrões e aglomerações de espécies em ecologia, et. O processo de solução destes modelos matemáticos é uma área ativa de pesquisa, envolvendo a descrição de metodologias numéricas e estruturas de dados computacionais eficientes. Como exemplos de metodologias utilizadas na solução numérica de EDPs, citamos os métodos de diferenças finitas e elementos finitos (de Galerkin), além das extensões estabilizadas dessas formulações. Há um vasto campo de pesquisa no desenvolvimento de formulações numéricas e computacionais capazes de resolver os modelos matemáticos de forma estável e eficiente. Além da descrição dos modelos matemáticos, das suas aplicações e das metodologias numéricas e computacionais utilizadas para suas soluções, buscamos também colaborar com os cursos de graduação da UFES, explorando os princípios da modelagem matemática e computacional em projetos de iniciação científica e de conclusão de curso.

Starting date: 19/06/2023
Deadline (months): 72

Participants:

Role	Name
Coordinator *	ISAAC PINHEIRO DOS SANTOS
Researcher *	PAULO WANDER BARBOSA
Researcher *	SÉRGIO SOUZA BENTO
Student Doctorate *	ENÉAS MENDES DE JESUS