Using Association Rules in Machine Learning to Analyze Data Patterns

Summary: Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar a aplicação de regras de associação em aprendizado de máquina para a análise de padrões de dados em diferentes áreas. As regras de associação são técnicas de mineração de dados capazes de descobrir relacionamentos interessantes e relevantes entre os itens presentes em um conjunto de dados. Neste estudo, propomos explorar a utilização dessas regras em diversas áreas, como saúde, finanças, educação, entre outras, visando identificar padrões ocultos, fazer previsões e fornecer insights valiosos para auxiliar na tomada de decisões.

Starting date: 01/09/2023
Deadline (months): 20

Participants:

Role	Name
Coordinator *	FLÁVIO MIGUEL VAREJÃO