THOMAS WALTER RAUBER

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Detecção e Diagnóstico de falhas em Processos Industriais	01/12/2022	36	Coordenador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas	01/08/2020	36	Coordenador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo	01/06/2020	30	Pesquisador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso	30/10/2014	24	Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica	01/04/2014	24	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images	JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA	25/04/2023	Doutorado em Ciência da Computação
Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos de Velocidades Sísmicas	MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA	27/10/2022	Mestrado em Informática
Cross-Domain Object Detection Using Unsupervised Image Translation and Neural Style Transfer	VINICIUS FERRAÇO ARRUDA	24/02/2022	Mestrado em Informática
ANALYSIS OF THE IMPACTS OF LABEL DEPENDENCE IN MULTI-LABEL LEARNING	LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO	19/10/2021	Doutorado em Ciência da Computação
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU	ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA	04/06/2020	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/1	PINF7061	Redes Neurais Artificiais	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/1	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2022/2	PINF7061	Redes Neurais Artificiais	60	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
FRANCISCO DE ASSIS BOLDT	Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis	14/07/2017	Orientador	Tese de doutorado
ALESSANDRO BERTOLANI OLIVEIRA	Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão.	12/02/2010	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA	Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU	04/06/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
DANIEL REGIS SARMENTO CAON	Automatic Speech recognition, with large vocabulary, robustness, independence of speaker and multilingual processing	27/08/2010	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
EDUARDO MENDEL DO NASCIMENTO	Investigação Experimental usando Algoritmos Populacionais em Ambientes Ruidosos.	01/07/2011	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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