Estudo de Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina no Curso de Engenharia de Produção

Resumo: Nas últimas décadas tem aumentado à necessidade de um processo automatizado para a descoberta de informações interessantes envolvendo grandes volumes de dados. Este projeto tem como objetivo aplicar técnicas de mineração de dados para auxiliar a descoberta de conhecimento e tomada de decisão em problemas relacionados à Engenharia de Produção, seja na gerência de projetos, projeto de produtos, organização de processos ou aspectos de educação em Engenharia de Produção. Para se obter os resultados esperados, no decorrer do trabalho, será utilizada uma metodologia de processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) em todas as fases. O projeto dará preferência à utilização de ferramentas de código aberto na automatização de todo o processo.

Data de início: 06/08/2018
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Coordenador RODOLFO DA SILVA VILLACA
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