Aplicações Sensíveis a Situações no Domínio de Emergências

Resumo: Desastres naturais podem afetar a vida das pessoas e das cidades, como terremotos, furacões e tsunamis. Portanto, a área de resposta a emergências vem ganhando maior importância no meio científico nos últimos anos. Para tratar tal problema uma série de abordagens computacionais está sendo proposta através de soluções tecnológicas. As aplicações sensíveis ao contexto são um exemplo dessas soluções, pois são sistemas de informação que buscam analisar o contexto do usuário, muitas vezes através de dispositivos móveis e sensores, para tomar ações a partir de um conjunto de regras pré-definidas. Esse documento tem como objetivo propor um projeto de pesquisa na área de Tecnologias de Prevenção e Mitigação de Desastres Naturais com uma abordagem computacional baseada em aplicações sensíveis ao contexto. Para isso, serão utilizados conceitos da modelagem conceitual, como as ontologias de fundamentação e a modelagem de situações previstas e não previstas. Além disso, uma série de tecnologias de apoio será analisada, como o aprendizado de máquina (machine learning), a computação em nuvem (cloud computing) e o tratamento de grandes volumes de dados (big data).

Data de início: 2015-01-02
Prazo (meses): 48

Participantes:

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Coordenador Patrícia Dockhorn Costa
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