Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas

Resumo: O câncer de pele é a displasia mais comum no mundo. No Brasil, a cada hora uma pessoa morre devido a essa
doença. Especificamente para os países economicamente emergentes, faltam instrumentos médicos e profissionais
qualificados para atender a população, principalmente no interior do país. Por este motivo, um sistema para auxiliar no
diagóstico do câncer de pele é muito desejado. Nos últimos anos, diferentes abordagens foram propostas para resolver
esse problema. No entanto, a maioria delas é baseada em imagens dermatoscópicas, que restringem seu escopo para
aquelas pessoas que têm acesso a um médico dermatologista que possui o dermatoscópio. Além disso, as abordagens
atuais não consideram as informações clínicas do paciente. Em parceria com o departamento de medicina
especializada do Hucam/UFES, o objetivo consiste em desenvolver um Aplicativo para smartphone que coleta imagens
de câncer de pele através da câmera do dispositivo e informações clínicas do paciente. A partir deste banco de dados,
nosso principal objetivo é desenvolver um aplicatico que utiliza aprendizagem profunda (em inglês: deep learning)
combinando as informações extraídas das imagens com as informações clínicas, a fim de auxiliar automaticamente no
diagnóstico de lesões de pele. Um outro objetivo do trabalho é criar um banco de dados contendo imagens e
informações sobre câncer de pele e disponibilizá-lo a outros grupos de pesquisas nacionais e internacionais, uma vez
que há uma carência desse tipo de dado. Como não há banco de dados público de imagens de pele adquiridas através
de câmeras de smartphones, também pretendemos abrir o banco de dados obtido a partir deste projeto para fins de
pesquisa.

Data de início: 01/01/2019
Prazo (meses): 48

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	RENATO ANTÔNIO KROHLING