Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
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Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem decrescente Curso
RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM GABORS WAVELETS COM FOVEAÇÃO Thiago Oliveira dos Santos 15/09/2006 Mestrado em Informática
Estudo comparativo de algoritmos de classificação em base de dados com atributos temporais Idilio Drago 27/09/2007 Mestrado em Informática
Reconhecimento Automático de Padrões de Defeitos em Motobombas utilizando Análise de Sinais de Vibração Suelen Marconsini Loureiro 17/08/2009 Mestrado em Informática
Representação de Imagens Através de Grafos Utilizando o Algoritmo Split And Merge Combinado Com Descritores de Cor e Textura Viviane de Almeida Ventura 27/08/2009 Mestrado em Informática
Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão. Alessandro Bertolani Oliveira 12/02/2010 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem decrescente Código Nome Carga horária Curso
2019/1 PINF-7055 Reconhecimento de Padrões 60 Doutorado em Ciência da Computação
2019/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Técnicas de seleção de características para identificação de falhas 90 Mestrado em Informática
2019/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Redes Neurais Convolucionais para detecção de falhas em sinais 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Técnicas de seleção de características para identificação de falhas 90 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-6055 Reconhecimento de Padrões 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesa Papel Tipoordem decrescente
Alessandro Bertolani Oliveira Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão. 12/02/2010 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Antonio Luiz da Silva Loca Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU 04/06/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
DANIEL REGIS SARMENTO CAON Automatic Speech recognition, with large vocabulary, robustness, independence of speaker and multilingual processing 27/08/2010 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Eduardo Mendel do Nascimento Investigação Experimental usando Algoritmos Populacionais em Ambientes Ruidosos. 01/07/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Estephan Dazzi Wandekoken Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation. 23/02/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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