Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem decrescente Curso
RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM GABORS WAVELETS COM FOVEAÇÃO Thiago Oliveira dos Santos 15/09/2006 Mestrado em Informática
Estudo comparativo de algoritmos de classificação em base de dados com atributos temporais Idilio Drago 27/09/2007 Mestrado em Informática
Reconhecimento Automático de Padrões de Defeitos em Motobombas utilizando Análise de Sinais de Vibração Suelen Marconsini Loureiro 17/08/2009 Mestrado em Informática
Representação de Imagens Através de Grafos Utilizando o Algoritmo Split And Merge Combinado Com Descritores de Cor e Textura Viviane de Almeida Ventura 27/08/2009 Mestrado em Informática
Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão. Alessandro Bertolani Oliveira 12/02/2010 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem decrescente Código Nome Carga horária Curso
2016/1 PINF-6066 Tópicos Especiais em Informática III: Arquiteturas de Classificadores para Detecção de Fraude 45 Mestrado em Informática
2016/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Técnicas de Visualização de falhas em Processos Industriais 90 Mestrado em Informática
2016/1 PINF-7055 Reconhecimento de Padrões 60 Doutorado em Ciência da Computação
2016/2 PINF-7061 Redes Neurais Artificiais 60 Doutorado em Ciência da Computação
2016/2 PINF-6061 Redes Neurais Artificiais 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesa Papel Tipoordem decrescente
Francisco de Assis Boldt Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis 14/07/2017 Orientador Tese de doutorado

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