Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
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Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesa Cursoordem decrescente
Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis Francisco de Assis Boldt 14/07/2017 Doutorado em Ciência da Computação
Indexação Multidimensional para Problemas da Mochila Multiobjetivo com Paretos de Alta Cardinalidade Marcos Daniel Valadão Baroni 31/07/2018 Doutorado em Ciência da Computação
Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada Victor Nunes Rebli 02/05/2018 Mestrado em Informática
UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA Mario Romulo de Brito Fernandes 20/09/2017 Mestrado em Informática
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU Antonio Luiz da Silva Loca 04/06/2020 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre Código Nome Carga horária Cursoordem decrescente
2015/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Seleção de Características para Detecção de Fraude Fiscal 90 Mestrado em Informática
2016/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Métodos Heurísticos de Otimização Aplicados à Diagnósticos de Falhas. 90 Mestrado em Informática
2016/1 PINF-6066 Tópicos Especiais em Informática III: Arquiteturas de Classificadores para Detecção de Fraude 45 Mestrado em Informática
2013/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Modelos de Características de Vibração para Detecção de Falhas 90 Mestrado em Informática
2016/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Técnicas de Visualização de falhas em Processos Industriais 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem decrescente Papel Tipo
Eduardo Mendel do Nascimento Investigação Experimental usando Algoritmos Populacionais em Ambientes Ruidosos. 01/07/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Frederico Damasceno Bortoloti Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo 28/06/2012 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Francisco de Assis Boldt Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis 14/07/2017 Orientador Tese de doutorado
Mario Romulo de Brito Fernandes UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA 20/09/2017 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Victor Nunes Rebli Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada 02/05/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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