Alberto Ferreira De Souza

Título: Ph. D. (UCL, Reino Unido, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~alberto
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Classificação Automática em CNAE-Fiscal 01/06/2007 36 Coordenador
Classificação Automática em CNAE-Fiscal 01/01/2007 36 Coordenador
Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES 25/09/2006 24 Coordenador
Automatizando a Medição de Dimensões, Áreas e Volumes 28/08/2006 8 Coordenador
Arquiteturas de Computadores e Hierarquias de Memória Avançadas 01/03/2005 24 Coordenador

Páginas

Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Detecção profunda de semáforo por sobreposição de contexto sintético em imagens naturais arbitrárias Jean Pablo Vieira de Mello 27/07/2021 Mestrado em Informática
Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars Lucas Caetano Possatti 21/10/2019 Mestrado em Informática
NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS Filipe Wall Mutz 02/09/2019 Doutorado em Ciência da Computação
Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network Marcus Vinícius Zavarêz 01/10/2018 Mestrado em Informática
AVALIAÇÃO DAS APRENDIZAGENS EM JOGOS DIGITAIS BASEADA EM LEARNING ANALYTICS SOBRE DADOS MULTIMODAIS Heraclito Amancio Pereira Junior 21/09/2018 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2019/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Algoritmos Inteligentes na Busca de Rotas em Mapas 90 Mestrado em Informática
2019/1 PINF-7062 Estudo Dirigido I: Técnincas de mapeamento e localização para carros autônomos usando Deep Learning 90 Doutorado em Ciência da Computação
2019/1 PINF-7063 Estudo Dirigido II: Reconhecimento de sinalização e rastreamento de objetos relevantes para carros autônomos usando Deep 90 Doutorado em Ciência da Computação
2019/1 PINF-6063 Estudo Dirigido II: Predição de Falhas em Veículos Autônomos 90 Mestrado em Informática
2018/2 PINF-6046 Cognição Visual 45 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
Nuno de Almeida Rasseli Localização e Mapeamento de robôs usando fusão de sensores inspirada na Biologia Orientador Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
Filipe Wall Mutz NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS 02/09/2019 Orientador Tese de doutorado
Heraclito Amancio Pereira Junior AVALIAÇÃO DAS APRENDIZAGENS EM JOGOS DIGITAIS BASEADA EM LEARNING ANALYTICS SOBRE DADOS MULTIMODAIS 21/09/2018 Orientador Tese de doutorado
Rafael Correia Nascimento Avaliação de Oportunidades de Investimento no Mercado Futuro Brasileiro na Escala de Dezenas de Segundos 20/03/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Avelino Forechi Silva Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach 02/02/2018 Orientador Tese de doutorado

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