Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
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Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesa Cursoordem decrescente
Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis Francisco de Assis Boldt 14/07/2017 Doutorado em Ciência da Computação
Indexação Multidimensional para Problemas da Mochila Multiobjetivo com Paretos de Alta Cardinalidade Marcos Daniel Valadão Baroni 31/07/2018 Doutorado em Ciência da Computação
Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada Victor Nunes Rebli 02/05/2018 Mestrado em Informática
UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA Mario Romulo de Brito Fernandes 20/09/2017 Mestrado em Informática
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU Antonio Luiz da Silva Loca 04/06/2020 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre Código Nome Carga horária Cursoordem decrescente
2015/2 PINF-7061 Redes Neurais Artificiais 60 Doutorado em Ciência da Computação
2014/1 PINF-7061 Redes Neurais Artificiais 60 Doutorado em Ciência da Computação
2017/1 PINF-7055 Reconhecimento de Padrões 60 Doutorado em Ciência da Computação
2013/2 PINF-6055 Reconhecimento de Padrões 60 Mestrado em Informática
2015/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Seleção de Características para Detecção de Fraude Fiscal 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem decrescente Papel Tipo
Antonio Luiz da Silva Loca Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU 04/06/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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