Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
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Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nomeordem decrescente Data de defesa Curso
Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão. Alessandro Bertolani Oliveira 12/02/2010 Mestrado em Informática
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU Antonio Luiz da Silva Loca 04/06/2020 Mestrado em Informática
Automatic Speech recognition, with large vocabulary, robustness, independence of speaker and multilingual processing DANIEL REGIS SARMENTO CAON 27/08/2010 Mestrado em Informática
Investigação Experimental usando Algoritmos Populacionais em Ambientes Ruidosos. Eduardo Mendel do Nascimento 01/07/2011 Mestrado em Informática
Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation. Estephan Dazzi Wandekoken 23/02/2011 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre Código Nomeordem decrescente Carga horária Curso
2019/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Técnicas de seleção de características para identificação de falhas 90 Mestrado em Informática
2016/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Técnicas de Visualização de falhas em Processos Industriais 90 Mestrado em Informática
2013/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Modelos de Características de Vibração para Detecção de Falhas 90 Mestrado em Informática
2019/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Redes Neurais Convolucionais para detecção de falhas em sinais 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Técnicas de extração de características para detecção e diagnóstico de falhas 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nomeordem decrescente Título Data de defesa Papel Tipo
Viviane de Almeida Ventura Representação de Imagens Através de Grafos Utilizando o Algoritmo Split And Merge Combinado Com Descritores de Cor e Textura 27/08/2009 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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