Renato Antônio Krohling

Título: Dr.-Ing. (US, Alemanha, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~rkrohling
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
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Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Desenvolvimento de novos métodos baseados em computação natural para problemas envolvendo big data 01/03/2014 53 Coordenador
Processamento de informações heterogêneas via integral de Choquet com aprendizado não-supervisionado 01/03/2016 42 Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas 01/01/2019 48 Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas 01/03/2019 41 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem decrescente Curso
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift Carlos Alexandre Siqueira da Silva 06/08/2020 Doutorado em Ciência da Computação
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection André Georghton Cardoso Pacheco 12/11/2020 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem decrescente Código Nome Carga horária Curso
2011/2 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Algoritmos Biologicamente Inspirados Para Otimização Não-linear e Inteira 90 Mestrado em Informática
2012/1 PINF-6064 Tópicos Especiais em Informática I: Computação Natural 45 Mestrado em Informática
2012/1 PINF-6038 Tópicos Especiais em Informática: Computação Natural 45 Mestrado em Informática
2012/1 PINF-6063 Estudo Dirigido II: Otimização não linear com variáveis inteiras para problemas em dois níveis 90 Mestrado em Informática
2012/2 PINF-7062 Estudo Dirigido I: Tomada de Decisão Fuzzy 90 Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesa Papelordem decrescente Tipo
André Georghton Cardoso Pacheco Agregação de Elencos de Classificadores Utilizando Integral de Choquet Baseada em Medida Fuzzy. 15/07/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
André Georghton Cardoso Pacheco Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection 12/11/2020 Orientador Tese de doutorado
Antonio Eloy de Oliveira Araújo Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras 16/04/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Carlos Alexandre Siqueira da Silva Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift 06/08/2020 Orientador Tese de doutorado
Elivelto Ebermam Desenvolvimento de um Método Híbrido para Negociações de Ações na Bolsa de Valores Brasileira 03/08/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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