Renato Antônio Krohling

Título: Dr.-Ing. (US, Alemanha, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~rkrohling
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Desenvolvimento de novos métodos baseados em computação natural para problemas envolvendo big data 01/03/2014 53 Coordenador
Processamento de informações heterogêneas via integral de Choquet com aprendizado não-supervisionado 01/03/2016 42 Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas 01/01/2019 48 Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas 01/03/2019 41 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nomeordem decrescente Data de defesa Curso
Programação em Dois Níveis: Teoria e Algoritmos Leonardo Delarmelina Secchin 18/03/2010 Mestrado em Informática
Integrando Crowdsourcing e Computação Humana para Tarefas Complexas de Anotação de Vídeos Marcello Novaes de Amorim 02/10/2019 Doutorado em Ciência da Computação
Development of an Entropy-Based Swarm Algorithm for Continuous Dynamic Constrained Optimization Mauro Cesar Martins Campos 08/05/2017 Doutorado em Ciência da Computação
Uma Abordagem Modular com Máquinas de Boltzmann Restrita para Predição de Séries Temporais. Rafael Hrasko 25/02/2016 Mestrado em Informática
Multi-Criteria Decision Making With Heterogeneous Information and Criteria Interaction in Dynamic Environments. Rodolfo Lourenzutti Torres de Oliveira 17/06/2016 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre Código Nomeordem decrescente Carga horária Curso
2019/2 PINF-7010 Estudo Dirigido: Aprendizado com reforço profundo 90 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação e classificação de imagens 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação e classificação de imagens 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Fusão de Informações 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nomeordem decrescente Título Data de defesa Papel Tipo
Erick Ramon Faroni Aurichi Schneider Um Método Híbrido para Solução de Problemas de Otimização Inteira Sujeitos a Restrições 09/08/2013 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Felipe Luchi Um Algoritmo Híbrido entre Evolução Diferencial e Neder - Mead Usando Entropia para Problemas de Otimização Não - Linear Inteiro Misto. 22/02/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Gilberto Alves Santos Segundo Uma abordagem usando evolução diferencial para solucionar problemas de programação em dois níveis não lineares 31/08/2012 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
José Guilherme Mota Esgario Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café 27/09/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Leandro Muniz de Lima Filtro de partículas hibridizado com métodos da computação natural para detecção e rastreamento. 25/08/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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