Renato Antônio Krohling

Título: Dr.-Ing. (US, Alemanha, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~rkrohling
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
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Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Desenvolvimento de novos métodos baseados em computação natural para problemas envolvendo big data 01/03/2014 53 Coordenador
Processamento de informações heterogêneas via integral de Choquet com aprendizado não-supervisionado 01/03/2016 42 Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas 01/01/2019 48 Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas 01/03/2019 41 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nomeordem decrescente Data de defesa Curso
Uma Memória Cache com Mapeamento Dinâmico de Blocos Felipe Thomaz Pedroni 27/08/2008 Mestrado em Informática
Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo Frederico Damasceno Bortoloti 28/06/2012 Mestrado em Informática
Uma abordagem usando evolução diferencial para solucionar problemas de programação em dois níveis não lineares Gilberto Alves Santos Segundo 31/08/2012 Mestrado em Informática
Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café José Guilherme Mota Esgario 27/09/2019 Mestrado em Informática
Filtro de partículas hibridizado com métodos da computação natural para detecção e rastreamento. Leandro Muniz de Lima 25/08/2011 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre Código Nomeordem decrescente Carga horária Curso
2019/2 PINF-7010 Estudo Dirigido: Aprendizado com reforço profundo 90 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação e classificação de imagens 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação e classificação de imagens 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Fusão de Informações 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nomeordem decrescente Título Data de defesa Papel Tipo
André Georghton Cardoso Pacheco Agregação de Elencos de Classificadores Utilizando Integral de Choquet Baseada em Medida Fuzzy. 15/07/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
André Georghton Cardoso Pacheco Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection 12/11/2020 Orientador Tese de doutorado
Antonio Eloy de Oliveira Araújo Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras 16/04/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Carlos Alexandre Siqueira da Silva Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift 06/08/2020 Orientador Tese de doutorado
Elivelto Ebermam Desenvolvimento de um Método Híbrido para Negociações de Ações na Bolsa de Valores Brasileira 03/08/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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