Thiago Oliveira dos Santos

Título: PhD (UNIBE, Suíça, 2011)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~todsantos/
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem decrescente Prazo (meses) Participação no projeto
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração 01/10/2016 48 Pesquisador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma 01/03/2018 36 Coordenador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 33 Pesquisador
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Pesquisador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador

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Produções:

Títuloordem decrescente Detalhes Data de defesa
RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM GABORS WAVELETS COM FOVEAÇÃO Dissertação de mestrado acadêmico 15/09/2006

Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem decrescente Curso
ALGORITMO A-ESTRELA DE ESTADO HIBRIDO APLICADO À NAVEGAÇÃO AUTÔNOMA DE VEÍCULOS Michael Andre Gonçalves 28/08/2013 Mestrado em Informática
MOVIMENTOS SACÁDICOS VIRTUAIS BASEADOS EM VG-RAM NA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PLACAS DE TRÂNSITO Cayo Magno da Cruz Fontana 29/08/2013 Mestrado em Informática
Mapeamento, Detecção e Reconhecimentos de Semáforos. Tiago Alves de Oliveira 27/02/2014 Mestrado em Informática
Um Sistema para Mapeamento de Grandes Regiões usando GraphSLAM Filipe Wall Mutz 21/05/2014 Mestrado em Informática
Image-Based Mapping and Localization using VG-RAM Weightless Neural Networks Lauro Jose Lyrio Junior 25/08/2014 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem decrescente Código Nome Carga horária Curso
2021/1 PINF-7073 Tópicos Especiais em Informática: Computação gráfica 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas II 90 Mestrado em Informática
2021/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas II 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesa Papel Tipoordem decrescente
André Teixeira Lopes Facial Expression recognition using Deep Learning Convolutional Neural Networks 03/03/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Filipe Wall Mutz Um Sistema para Mapeamento de Grandes Regiões usando GraphSLAM 21/05/2014 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Juliana Amorim Guimarães Sistema GoPro Estéreo Submarino de Reconstrução 3D 30/09/2016 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Lauro Jose Lyrio Junior Image-Based Mapping and Localization using VG-RAM Weightless Neural Networks 25/08/2014 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Lucas Caetano Possatti Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars 21/10/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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