Alberto Ferreira De Souza

Título: Ph. D. (UCL, Reino Unido, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~alberto
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Pesquisador
Carros Autônomos SAE Nível 5 01/01/2019 36 Coordenador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 33 Coordenador
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração 01/10/2016 48 Coordenador
Cognição Espacial e Visual em Robôs Autônomos 05/05/2016 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
AVALIAÇÕES ONLINE PARA NIVELAMENTO E FORMAÇÃO DE CLASSIFICADORES HUMANOS Marcia Gonçalves de Oliveira 06/03/2009 Mestrado em Informática
Uma Memória Cache com Mapeamento Dinâmico de Blocos Felipe Thomaz Pedroni 27/08/2008 Mestrado em Informática
Escalonamento Dinâmico de Instruções EDGE Fernando Libio Leite Almeida 30/05/2007 Mestrado em Informática
UMA MODELAGEM MATEMÁTICO-COMPUTACIONAL DO SISTEMA BIOLÓGICO DE PERCEPÇÃO DE MOVIMENTO E VELOCIDADE Raphael Vivacqua Carneiro 16/12/2006 Mestrado em Informática
RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM GABORS WAVELETS COM FOVEAÇÃO Thiago Oliveira dos Santos 15/09/2006 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2021/1 PINF-7038 Tópicos Especiais em Informática: Deep Learning 45 Doutorado em Ciência da Computação
2021/1 PINF-6038 Tópicos Especiais em Informática: Deep Learning 45 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-7010 Estudo Dirigido: Métodos de mapeamento em Redes Neurais profundas 90 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-7010 Estudo Dirigido: Detectando tecidos cancerígenos em mamografias usando redes neurais profundas 90 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-7010 Estudo Dirigido: Deep Learning na manipulação de objetos móveis no mapeamento e localização de carros autônomos 90 Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
Nuno de Almeida Rasseli Localização e Mapeamento de robôs usando fusão de sensores inspirada na Biologia Orientador Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
Filipe Wall Mutz NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS 02/09/2019 Orientador Tese de doutorado
Heraclito Amancio Pereira Junior AVALIAÇÃO DAS APRENDIZAGENS EM JOGOS DIGITAIS BASEADA EM LEARNING ANALYTICS SOBRE DADOS MULTIMODAIS 21/09/2018 Orientador Tese de doutorado
Rafael Correia Nascimento Avaliação de Oportunidades de Investimento no Mercado Futuro Brasileiro na Escala de Dezenas de Segundos 20/03/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Avelino Forechi Silva Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach 02/02/2018 Orientador Tese de doutorado

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