Thiago Oliveira dos Santos

Título: PhD (UNIBE, Suíça, 2011)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~todsantos/
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Títuloordem decrescente Data de início Prazo (meses) Participação no projeto
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Pesquisador
Cognição Espacial e Visual em Robôs Autônomos 05/05/2016 36 Pesquisador
Consolidação das Linhas de Pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do PPGI-UFES 01/12/2013 24 Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica 01/04/2014 24 Pesquisador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 33 Pesquisador

Páginas

Produções:

Títuloordem decrescente Detalhes Data de defesa
RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM GABORS WAVELETS COM FOVEAÇÃO Dissertação de mestrado acadêmico 15/09/2006

Participação em bancas:

Títuloordem decrescente Nome Data de defesa Curso
Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches Rafael Horimoto de Freitas 22/10/2019 Mestrado em Informática
Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs Lucas Luppi Amorim 12/03/2020 Mestrado em Informática
Sistema de Rastreamento Visual de Objetos Baseado em Movimentos Oculares Sacádicos Mariella Berger Andrade 09/04/2015 Doutorado em Ciência da Computação
Sistema GoPro Estéreo Submarino de Reconstrução 3D Juliana Amorim Guimarães 30/09/2016 Mestrado em Informática
Sistema Siga o Líder para Carros Autônomos Baseado em Redes Neurais Profundas Pré-Treinadas Thómas Jéfferson da Silva Teixeira 15/12/2017 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem decrescente Código Nome Carga horária Curso
2021/1 PINF-7073 Tópicos Especiais em Informática: Computação gráfica 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas II 90 Mestrado em Informática
2021/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas II 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: 2021-3 Estudo de redes neurais profundas aplicadas a dados temporais 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF-6073 Tópicos Especiais em Informática: Computação Gráfica: Semestre 2021/3 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Títuloordem decrescente Data de defesa Papel Tipo
Michael Andre Gonçalves ALGORITMO A-ESTRELA DE ESTADO HIBRIDO APLICADO À NAVEGAÇÃO AUTÔNOMA DE VEÍCULOS 28/08/2013 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Avelino Forechi Silva Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach 02/02/2018 Co-orientador Tese de doutorado
Marcus Vinícius Zavarêz Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network 01/10/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Jean Pablo Vieira de Mello Detecção profunda de semáforo por sobreposição de contexto sintético em imagens naturais arbitrárias 27/07/2021 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
André Teixeira Lopes Facial Expression recognition using Deep Learning Convolutional Neural Networks 03/03/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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