Thiago Oliveira dos Santos

Título: PhD (UNIBE, Suíça, 2011)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~todsantos/
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de início Prazo (meses) Participação no projetoordem decrescente
Sistema de identificação de estados emocionais a partir de expressões faciais 06/03/2015 24 Coordenador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma 01/03/2018 36 Coordenador
Generalização de Conhecimento de Redes Neurais Profundas no Domínio e no Tempo: Aplicações do Mundo Real 01/03/2021 36 Coordenador
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração 01/10/2016 48 Pesquisador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 33 Pesquisador

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Produções:

Títuloordem decrescente Detalhes Data de defesa
RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM GABORS WAVELETS COM FOVEAÇÃO Dissertação de mestrado acadêmico 15/09/2006

Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem decrescente Curso
Sistema Siga o Líder para Carros Autônomos Baseado em Redes Neurais Profundas Pré-Treinadas Thómas Jéfferson da Silva Teixeira 15/12/2017 Mestrado em Informática
Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach Avelino Forechi Silva 02/02/2018 Doutorado em Ciência da Computação
Avaliação de Oportunidades de Investimento no Mercado Futuro Brasileiro na Escala de Dezenas de Segundos Rafael Correia Nascimento 20/03/2018 Mestrado em Informática
Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network Marcus Vinícius Zavarêz 01/10/2018 Mestrado em Informática
A SIMPLE YET EFFECTIVE MOVING OBJECT TRACKING AND HANDLING TECHNIQUE FOR SELF-DRIVING CARS Luan Ferreira Reis de Jesus 27/12/2018 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem decrescente Código Nome Carga horária Curso
2021/1 PINF-7073 Tópicos Especiais em Informática: Computação gráfica 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas II 90 Mestrado em Informática
2021/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas II 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem decrescente Papel Tipo
Michael Andre Gonçalves ALGORITMO A-ESTRELA DE ESTADO HIBRIDO APLICADO À NAVEGAÇÃO AUTÔNOMA DE VEÍCULOS 28/08/2013 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Filipe Wall Mutz Um Sistema para Mapeamento de Grandes Regiões usando GraphSLAM 21/05/2014 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Lauro Jose Lyrio Junior Image-Based Mapping and Localization using VG-RAM Weightless Neural Networks 25/08/2014 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Mariella Berger Andrade Sistema de Rastreamento Visual de Objetos Baseado em Movimentos Oculares Sacádicos 09/04/2015 Co-orientador Tese de doutorado
André Teixeira Lopes Facial Expression recognition using Deep Learning Convolutional Neural Networks 03/03/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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