Alberto Ferreira De Souza

Título: Ph. D. (UCL, Reino Unido, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~alberto
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Pesquisador
Carros Autônomos SAE Nível 5 01/01/2019 36 Coordenador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 33 Coordenador
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração 01/10/2016 48 Coordenador
Cognição Espacial e Visual em Robôs Autônomos 05/05/2016 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars Lucas Caetano Possatti 21/10/2019 Mestrado em Informática
NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS Filipe Wall Mutz 02/09/2019 Doutorado em Ciência da Computação
Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network Marcus Vinícius Zavarêz 01/10/2018 Mestrado em Informática
AVALIAÇÃO DAS APRENDIZAGENS EM JOGOS DIGITAIS BASEADA EM LEARNING ANALYTICS SOBRE DADOS MULTIMODAIS Heraclito Amancio Pereira Junior 21/09/2018 Doutorado em Ciência da Computação
An alternative approach to parallel preconditioning for 2D finite element problems Leonardo Muniz de Lima 29/06/2018 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2019/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Algoritmos Inteligentes na Busca de Rotas em Mapas 90 Mestrado em Informática
2019/1 PINF-7062 Estudo Dirigido I: Técnincas de mapeamento e localização para carros autônomos usando Deep Learning 90 Doutorado em Ciência da Computação
2019/1 PINF-7063 Estudo Dirigido II: Reconhecimento de sinalização e rastreamento de objetos relevantes para carros autônomos usando Deep 90 Doutorado em Ciência da Computação
2019/1 PINF-6063 Estudo Dirigido II: Predição de Falhas em Veículos Autônomos 90 Mestrado em Informática
2018/2 PINF-6046 Cognição Visual 45 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
Helio Perroni Filho Predição de Mapas de Profundidades a Partir de Imagens Monoculares por Redes Neurais Sem Peso 26/02/2010 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Camilo Alves Carvalho "Modelagem Paralela em C+CUDA de Sistema Neural de Visão Estereoscópica". 31/08/2009 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Felipe Thomaz Pedroni Uma Memória Cache com Mapeamento Dinâmico de Blocos 27/08/2008 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Fernando Libio Leite Almeida Escalonamento Dinâmico de Instruções EDGE 30/05/2007 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Raphael Vivacqua Carneiro UMA MODELAGEM MATEMÁTICO-COMPUTACIONAL DO SISTEMA BIOLÓGICO DE PERCEPÇÃO DE MOVIMENTO E VELOCIDADE 16/12/2006 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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