Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Títuloordem crescente Data de início Prazo (meses) Participação no projeto
Support Vector Machine Training by Mechanical Equilibrium 01/03/2011 24 Coordenador
SiD-Edif - Sistemas Distribuídos para Gestão, Monitoração e Controle de Edificios 01/01/1997 12 Coordenador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte III 01/12/2012 24 Pesquisador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte II 01/12/2010 24 Pesquisador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte I 01/12/2010 24 Pesquisador

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Participação em bancas:

Títuloordem crescente Nome Data de defesa Curso
Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada Victor Nunes Rebli 02/05/2018 Mestrado em Informática
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU Antonio Luiz da Silva Loca 04/06/2020 Mestrado em Informática
UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA Mario Romulo de Brito Fernandes 20/09/2017 Mestrado em Informática
Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation. Estephan Dazzi Wandekoken 23/02/2011 Mestrado em Informática
Representação de Imagens Através de Grafos Utilizando o Algoritmo Split And Merge Combinado Com Descritores de Cor e Textura Viviane de Almeida Ventura 27/08/2009 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2021/1 PINF-7061 Redes Neurais Artificiais 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/1 PINF-6061 Redes Neurais Artificiais 60 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-7055 Reconhecimento de Padrões 60 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-6055 Reconhecimento de Padrões 60 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Técnicas de seleção de características para identificação de falhas 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Títuloordem crescente Data de defesa Papel Tipo
Victor Nunes Rebli Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada 02/05/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Antonio Luiz da Silva Loca Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU 04/06/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Mario Romulo de Brito Fernandes UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA 20/09/2017 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Estephan Dazzi Wandekoken Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation. 23/02/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Viviane de Almeida Ventura Representação de Imagens Através de Grafos Utilizando o Algoritmo Split And Merge Combinado Com Descritores de Cor e Textura 27/08/2009 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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