Teaching Convolutional Networks to Learn from Templates: Applied to Autonomous Driving

Summary: Redes neurais profundas demandam muitos dados para treinamento. Contudo, muitas aplicações do mundo real têm limitada quantidade de dados disponíveis. Idealmente, modelos deveriam ser suficientes para o treinamento dessas redes, uma vez que elas tenham sido previamente treinadas em bases de dados com quantidades maiores de imagens. Esse projeto visa investigar técnicas para ensinar redes neurais profundas a aprenderem através de modelos, ou com pouquíssimos dados de treinamento, dentro do contexto de direção autônoma.

Starting date: 2018-03-01
Deadline (months): 36

Participants:

Role	Name
Coordinator *	Thiago Oliveira dos Santos
Researcher *	Claudine Santos Badue