Summary: O processo de faturamento online de contas de energia elétrica apresenta desafios científicos interessantes do ponto de vista da ciência da computação. Para evitar refaturamentos é necessário prever se o valor do consumo se encontra dentro de uma faixa aceitável para cada cliente analisando-se fundamentalmente o seu histórico de consumo. Para evitar trabalho de baixa qualidade do leiturista é necessário poder monitorá-lo remotamente a partir de dados coletados de dispositivos eletrônicos. Para aumentar a eficiência do trabalho do leiturista é necessário definir grupos de clientes a serem atendidos em um dado período e definir rotas otimizadas a serem percorridas. Para todos esses desafios serão utilizadas técnicas de inteligência computacional. Para prever o consumo razoável de um cliente serão utilizadas técnicas de previsão através de redes neurais artificiais. Para monitorar a qualidade do trabalho serão utilizadas técnicas de computação baseada em regras de produção. Para definir grupos adequados de clientes e otimização de rotas serão desenvolvidos algoritmos heurísticos de agrupamento e roteamento.

Starting date: 2014-04-01
Deadline (months): 24

Participants:

Role	Name
Coordinator *	Flávio Miguel Varejão
Researcher *	Vítor Estêvão Silva Souza
Researcher *	Thiago Oliveira dos Santos
Researcher *	Thomas Walter Rauber
Researcher *	ALEXANDRE LOUREIROS RODRIGUES