Teaching Convolutional Networks to Learn from Templates: Applied to Autonomous Driving

Summary: Redes neurais profundas demandam muitos dados para treinamento. Contudo, muitas aplicações do mundo real têm limitada quantidade de dados disponíveis. Idealmente, modelos deveriam ser suficientes para o treinamento dessas redes, uma vez que elas tenham sido previamente treinadas em bases de dados com quantidades maiores de imagens. Esse projeto visa investigar técnicas para ensinar redes neurais profundas a aprenderem através de modelos, ou com pouquíssimos dados de treinamento, dentro do contexto de direção autônoma.

Starting date: 01/03/2018
Deadline (months): 36

Participants:

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Coordinator * THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS
Researcher * CLAUDINE SANTOS BADUE
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